Labrika pokazuje, przy jakich pytaniach AI poleca firmę, pod jaką nazwą ją zna, kogo wskazuje obok i do jakich stron odsyła. Specjalista SEO lub GEO może znaleźć lukę w promocji usługi, sprawdzić ją w zapisanej odpowiedzi i wybrać następne działanie. Marketer porówna obszary oferty i konkurentów, a agencja wyjaśni klientowi zmiany w danym okresie.
Lewe menu projektu widoczności w AI zawiera raporty i ustawienia całego procesu. Wygodna kolejność pracy to: dobrać pytania kupujących → sprawdzić rozpoznawanie nazw → ocenić widoczność → przeczytać odpowiedzi i źródła → wyznaczyć zadania → powtórzyć pomiar.
| Pozycja menu | Kiedy się przydaje | Co otrzymasz do dalszej pracy |
|---|---|---|
| «Ustawienia» | Dodajesz projekt, usługę lub konkurenta | Markę i jej nazwy, prompty oraz wybranych asystentów AI. |
| «Zaproponuj prompty» | Potrzebujesz pytań, na podstawie których klient wybiera Twoją ofertę | Listę pytań do selekcji i dodania do monitoringu. |
| «Widoczność» | Sprawdzasz zasięg danej usługi i zmiany w czasie | Wykres udziału pytań z marką, pozycje w odpowiedziach i przejście do ich treści. |
| «Synonimy marki» | Sprawdzasz warianty pisowni, rebranding lub niepełne zliczanie | Historię poszczególnych nazw oraz pytania, przy których występują. |
| «Widoczność marek» | Szukasz uczestników rynku i nazw spoza listy monitorowanych marek | Porównanie wykrytych marek i pytania, przy których są wymieniane. |
| «Dziennik odpowiedzi AI» | Chcesz zrozumieć, co dokładnie zmieniło się w rekomendacji | Zapisaną treść dla danego promptu, modelu i daty. |
| «Cytowane domeny i adresy URL» | Wybierasz strony do poprawy i zewnętrzne serwisy | Adresy z odpowiedzi powiązane z modelem AI i pytaniem. |
| «Harmonogram Widoczności AI» | Potrzebujesz regularnych pomiarów | Automatyczne uruchomienia i historię ich wykonania. |
| «Wersja do druku» | Przekazujesz wyniki przełożonemu lub klientowi | Wybrane raporty w jednym pliku PDF lub DOCX. |
Przyjrzyjmy się przykładowej firmie Kawa Północ. Sprzedaje ekspresy i rozwija wynajem dla biur w Warszawie. W jej przypadku przydatne jest pytanie „Gdzie wynająć ekspres do biura w Warszawie z obsługą serwisową?”. Odpowiedź na pytanie „Co to jest ekspres do kawy?” niewiele mówi o wyborze dostawcy.
Otwórz „Ustawienia” → „Moja witryna”. Sprawdź domenę projektu. W sekcji „Warianty nazwy strony lub marki” dodaj używane warianty nazwy w osobnych wierszach: Kawa Północ i Kawa Polnoc. Przycisk „Dodaj wariant nazwy strony lub marki” dodaje kolejny wiersz.
Na karcie „Konkurenci” podaj domeny i nazwy firm, z którymi klient porównuje Twoją usługę. Po prawej wybierz asystentów AI. W przykładzie korzystamy z ChatGPT; aby porównać różnych asystentów, włącz odpowiednie modele i analizuj ich wyniki oddzielnie.
1. Ustawienia projektu, który ma już zebraną historię: nazwy, prompty i modele. Pod przyciskiem zapisu znajdują się osobne działania do pobrania nowych odpowiedzi i przeliczenia poprzednich. Dane przykładowe.
Kliknij „Zaproponuj” w sekcji „Zapytania (prompty) do sprawdzenia” lub otwórz „Zaproponuj prompty” w menu. Krótko opisz usługę, klientów i region, np. „Wynajem ekspresów dla biur w Warszawie, montaż, serwis i sprzęt zastępczy na czas naprawy”. Wybierz trafne pytania, dodaj je i zapisz ustawienia. Drugim źródłem pytań jest raport „Propozycje podpowiedzi” w audycie AI; dobór i przenoszenie promptów opisujemy osobno.
Pytania o wybór dostawcy zadawaj bez nazwy własnej firmy. Pytania o samą firmę wykorzystuj do sprawdzania wiedzy o marce. W raporcie „Widoczność” zaznacz wiersze i za pomocą „Tagi” rozdziel np. „wynajem”, „sprzedaż” i „o marce”. Dzięki temu ogólny wynik nie przesłoni sytuacji pojedynczej usługi.
Po analizie otwórz „Synonimy marki”, wybierz swoją witrynę, asystenta AI i daty. Wykres pokazuje zmiany dla poszczególnych nazw, a tabela — liczbę promptów, w których odpowiedziach wystąpił dany wariant. Kliknij liczbę w komórce, aby otworzyć listę tych pytań.
2. Wykres pokazuje udziały poszczególnych wariantów pisowni, a tabela — liczbę pytań. Obie nazwy mogą wystąpić w jednej odpowiedzi. Przykładowa próba: 20 promptów; pokazano dwie kolumny historii.
W przykładzie Kawa Północ występuje w sześciu odpowiedziach, a „Kawa Polnoc” — w czterech. Nie można uznać ich za dziesięć różnych odpowiedzi: oba warianty mogą wystąpić w jednym tekście. Łączny udział pytań z firmą sprawdzisz w raporcie „Widoczność”.
Raport przydaje się w trzech sytuacjach:
Tak samo sprawdź konkurenta, wybierając markę nad raportem. Porównanie jest bardziej przydatne, gdy obie firmy są rozpoznawane na podstawie potwierdzonych nazw.
W raporcie „Dziennik odpowiedzi AI” znajdź prompt za pomocą wyszukiwania, wybierz model i kliknij „Otwórz” w wierszu. W prawym panelu możesz zmieniać „Model AI” oraz „Data zebrania danych”. W ten sposób porównasz zapisane odpowiedzi na jedno pytanie z różnych dat lub od różnych asystentów.
3. Panel otwierany z raportu „Dziennik odpowiedzi AI”: dla jednego promptu można przełączać model i datę. Pokazano przykładową odpowiedź po wprowadzeniu zmian; opis usługi i odnośniki analizuje się razem.
Na przykład wcześniej ChatGPT wymieniał Kawę Północ jako sprzedawcę i sugerował dopytanie o warunki wynajmu. W nowej odpowiedzi opisuje wynajem, montaż i sprzęt zastępczy. Marketer widzi zmianę w sposobie prezentacji usługi, a redaktor wie, które informacje są już odzwierciedlone w odpowiedzi, a które nadal pozostają niejasne.
Jeśli podejrzewasz pomylenie marek, zacznij właśnie od treści. Odpowiedź o kawiarni z inną domeną wymaga doprecyzowania nazw w ustawieniach. Odpowiedź o Twojej firmie ze starym adresem — aktualizacji danych na stronie i w zewnętrznych serwisach. To różne zadania, choć w obu przypadkach problem ujawnił się przy nazwie.
Otwórz „Widoczność”. Na stronie „Widoczność marek według zapytań (promptów)” wybierz swoją markę, model, daty i tag obszaru oferty. Wykres pokazuje udział sprawdzanych pytań, w których odpowiedziach znaleziono markę. W wierszach poniżej znajdują się pozycje wzmianek; ikona oka otwiera zapisaną odpowiedź.
4. Przykład jednej grupy 20 pytań. Między 29 października a 5 listopada zasięg wzrósł z 30% do 40%, czyli z 6 do 8 odpowiedzi z marką. Ikona oka otwiera treść odpowiedzi; wszystkie dane są przykładowe.
W przykładowym zbiorze 20 pytań markę znaleziono w ośmiu odpowiedziach — widoczność wynosi 40%. Zacznij od pytań istotnych sprzedażowo, przy których widnieje 0: w otrzymanej odpowiedzi nie znaleziono marki. n/a oznacza brak danych; najpierw sprawdź, czy dla tego modelu i daty wykonano pomiar.
Dodatnia pozycja pokazuje miejsce wzmianki w odpowiedzi. Przeczytaj tekst: sugestia „można zapytać firmę” i szczegółowe polecenie usługi dają kupującemu różne informacje. W przypadku biura warto sprawdzić zwłaszcza pytania o serwis i sprzęt zastępczy, a nie tylko ogólny wybór ekspresu.
Zmień wybraną markę na skonfigurowanego konkurenta, zachowując model, daty i tag. W ten sposób porównasz tę samą usługę w dwóch firmach. Dla sieci oddziałów można analogicznie prowadzić grupy promptów według miast, dla sklepu internetowego — według kategorii, a dla usługi B2B — według zastosowań.
Raport pokazuje marki znalezione w odpowiedziach, których jeszcze nie ma na liście monitorowanych. Wybierz model i daty. Poziome słupki porównują ich obecność w ostatnim wybranym dniu, a tabela pokazuje liczbę wzmianek w kolejnych pomiarach. Kliknij liczbę, aby zobaczyć pytania z wybraną marką.
5. Wykryte marki spoza listy monitorowanych. Liczba otwiera pytania, a „+” po potwierdzeniu dodaje nazwę do własnej marki. Przykład poglądowy.
Jeżeli Office Brew często występuje przy pytaniach o wynajem do biura, otwórz te odpowiedzi w raporcie „Dziennik odpowiedzi AI”: jakie warunki i usługi są opisane? Jeśli grupa odbiorców się pokrywa, dodaj firmę przez „Ustawienia” → „Konkurenci”. Jej wyniki można następnie porównywać ze swoimi w raporcie „Widoczność”.
Możesz tu również znaleźć pominięty wariant własnej nazwy, np. „Kawa-Północ”. Sprawdź kontekst. Jeżeli to rzeczywiście Twoja marka, przycisk „+” w jej wierszu pozwoli dodać nazwę do alternatywnych nazw własnej marki; działanie wymaga potwierdzenia. Konkurenta dodaj na karcie „Konkurenci”.
Otwórz „Cytowane domeny i adresy URL”. Wybierz model AI i prompt; wyszukiwanie w tabeli pozwala znaleźć domenę lub fragment adresu. Każdy wiersz łączy URL, model i pytanie. Adres otwiera się w nowej karcie.
6. Jedno pytanie jest powiązane z własną stroną i zewnętrznym zestawieniem. Adresy URL można otworzyć i przeanalizować; datę pojawienia się odnośnika sprawdza się w zapisanej odpowiedzi. Adresy i wyniki przykładowe.
Lista pomaga rozdzielić pracę między specjalistów. Jeśli wskazano Twój starszy materiał o sprzęcie, redaktor sprawdza jego aktualność i kompletność warunków. Jeśli to zestawienie dostawców, marketer analizuje możliwość dodania firmy. Jeśli link prowadzi do profilu ze starym opisem, osoba odpowiedzialna za reputację przygotowuje poprawkę. Dobór serwisów i pracę z profilami opisujemy osobno.
Sprawdź konkretną stronę i kontekst odpowiedzi. Link może dotyczyć konkurenta lub ogólnych informacji na dany temat. Aby potwierdzić, że pojawił się w odpowiednim okresie, otwórz dany prompt i datę w raporcie „Dziennik odpowiedzi AI”: tabela cytowanych adresów URL nie ma wyboru okresu.
Po doprecyzowaniu nazw kliknij „Zapisz ustawienia”, a następnie „Przelicz poprzednie raporty”. Labrika zastosuje zapisane nazwy do wcześniejszych odpowiedzi. Przydaje się to, gdy projekt ma historię sprzed rebrandingu lub wykryto kolejny wariant nazwy firmy.
Na przykład stare odpowiedzi zawierały „Kawa Polnoc”, a w ustawieniach była tylko Kawa Północ. Po dodaniu wariantu i przeliczeniu wcześniejsze wyniki zostaną uściślone. Przeliczenie nie pobiera nowych odpowiedzi. Aby sprawdzić zmiany w samych rekomendacjach, użyj „Uruchom analizę”.
Jeśli przycisk przeliczenia jest chwilowo niedostępny, obok wyświetla się powód lub termin kolejnego uruchomienia. Po zakończeniu wróć do „Synonimy marki” i „Widoczność” oraz sprawdź te same daty. W raporcie dla klienta odnotuj korektę zliczania — pozwoli to porównywać efekty promocji według tych samych zasad.
Po każdym pomiarze zacznij od raportu „Widoczność”: wybierz ważne pytanie, przy którym marka nie występuje lub jej wynik się pogorszył. Następnie przeczytaj „Dziennik odpowiedzi AI”, sprawdź nazwy w „Synonimy marki”, uczestników rynku w „Widoczność marek” i odnośniki w „Cytowane domeny i adresy URL”. Wynikiem ma być konkretne zadanie: opisać warunki wynajmu, zaktualizować profil lub przygotować materiał odpowiadający potrzebie kupującego.
Przy wyborze treści korzystaj z raportów audytu AI: „Co powie AI?” — do sprawdzenia obrazu firmy; „Kto jest pokazany i dlaczego” i „Treści konkurentów” — do analizy ofert konkurencji; „Ważne treści dla SI” — do wyboru uzupełnień stron; „Rejestracja katalogów” — do znalezienia zewnętrznych serwisów. Szczegółowa instrukcja audytu GEO pomaga powiązać te rekomendacje z konkretnymi działaniami.
W „Harmonogram Widoczności AI” ustaw i zapisz częstotliwość. Historia uruchomień pozwala sprawdzić, czy wykonano kolejny pomiar; analizując zmiany, porównuj te same pytania i modele.
Aby przekazać wyniki, otwórz „Wersja do druku”, wybierz PDF lub DOCX, swoją markę, daty i potrzebne części dokumentu. Do raportu dołącz wykonane zadania oraz kolejne działania. Odbiór pracy agencji opisujemy w następnym artykule.