Jak ocenić pracę wykonawcy na podstawie raportów widoczności w AI

W Labrika klient może sprawdzić nie tylko wzrost procentowej widoczności, lecz także konkretne pytania, odpowiedzi AI, wymienianych konkurentów i źródła. Pomaga to odebrać opublikowane prace, zrozumieć efekt dla wybranej usługi i uzgodnić kolejny etap. Agencja korzysta z tych samych raportów, aby pokazać klientowi, co się zmieniło i jakie dane to potwierdzają.

Przed rozpoczęciem prac ustal obszar oferty i pytania kupujących

Załóżmy, że Kawa Północ zleciła agencji promocję wynajmu ekspresów do biur w Warszawie. Ocena obejmuje pytania o wynajem, montaż, serwis i sprzęt zastępczy. Ogólna rozpoznawalność firmy jako sprzedawcy sprzętu jest przydatnym kontekstem, ale nie zastępuje wyniku dotyczącego zleconej usługi.

Dla innej działalności dobierz własny zestaw: lokalny serwis — usługa i miasto, sklep — kategoria i warunki zamówienia, produkt B2B — zadanie klienta i potrzebne integracje. Na przykład „Jaki CRM wybrać dla firmy serwisowej z technikami pracującymi w terenie?” sprawdza konkretne zastosowanie.

W „Ustawienia” projektu widoczności w AI uzgodnij warianty nazwy marki, bezpośrednich konkurentów i modele. Prompty możesz uzyskać przez „Zaproponuj prompty” lub przenieść z „Propozycje podpowiedzi” w audycie AI. Wybierz pytania, które mają prowadzić do zapytań ofertowych; dobór promptów i uruchomienie sprawdzenia opisujemy osobno.

W raporcie „Widoczność” zaznacz wiersze i za pomocą „Tagi” przypisz grupę „wynajem”. Pytania zawierające nazwę firmy wydziel osobno: sprawdzają informacje o znanej już marce. Do oceny wyboru dostawcy stosuj pytania bez nazwy.

Wykonaj pomiar początkowy i skonfiguruj historię sprawdzeń

Przed opublikowaniem zmian zapisz ustawienia i kliknij „Uruchom analizę”. Po zakończeniu otwórz „Widoczność”, wybierz swoją markę, model, datę początkową i tag „wynajem”. Sprawdź, czy pytania dotyczą uzgodnionego obszaru.

W „Harmonogram Widoczności AI” ustaw regularne sprawdzenia. Historia uruchomień pokaże, czy wykonano kolejny pomiar. Jeśli w raporcie brakuje świeżych danych, najpierw sprawdź uruchomienie: brak nowego pomiaru nie oznacza pogorszenia wyników.

Do kontroli zmian witryny wcześniej włącz monitoring odpowiednich adresów URL: tekstu, metatagów i zrzutów ekranu. Pierwsze uruchomienie zapisze stan sprzed prac. Dla publikacji zewnętrznych zachowaj początkowy stan profili; jeśli etap obejmuje pracę ze wzmiankami, wykonaj początkową analizę SERM. Porównanie audytów i wersji stron uzupełnia ocenę widoczności w AI.

„Widoczność”: porównaj zasięg usługi, a następnie poszczególne pytania

Po wykonaniu prac powtórz analizę. W „Widoczność” pozostaw tę samą markę, model i tag, wybierz daty przed pracami i po nich. Wykres pokazuje udział pytań, w których odpowiedziach znaleziono markę. Liczby w tabeli oznaczają pozycje jej wzmianek w konkretnych odpowiedziach; ikona oka otwiera odpowiedź.

1. Przykład jednej grupy 20 pytań. Między 29 października a 5 listopada zasięg wzrósł z 30% do 40%, czyli z 6 do 8 odpowiedzi z marką. Ikona oka otwiera treść odpowiedzi; wszystkie dane są przykładowe.

W przykładzie między dwiema ostatnimi datami zasięg wzrósł z 6 do 8 pytań na 20, czyli z 30% do 40%. Raport oblicza te dane automatycznie: nie trzeba ręcznie sumować wzmianek poszczególnych wariantów pisowni. Teraz sprawdź, przy których dokładnie pytaniach pojawiła się marka.

Jeśli poprawa dotyczy pytań o serwis i sprzęt zastępczy, odpowiada zadaniu promocji wynajmu. Jeśli wzrosła wyłącznie grupa „sprzedaż”, omów ją oddzielnie. Sklep może tak samo porównywać kategorie, a sieć oddziałów — miasta.

0 oznacza, że w otrzymanej odpowiedzi nie znaleziono marki. n/a oznacza brak danych. Dla promptu dodanego w trakcie okresu rozpocznij porównanie od pierwszego wykonanego pomiaru. Rozszerzając listę, zachowaj poprzednią grupę pod tagiem, aby procent dla nowych pytań nie zastąpił starej próby.

„Dziennik odpowiedzi AI”: sprawdź, co zmieniło się dla kupującego

Otwórz „Dziennik odpowiedzi AI”, znajdź właściwy prompt i kliknij „Otwórz”. W panelu wybierz model, a następnie kolejno dwie daty w polu „Data zebrania danych”. Czytasz tu zapisany tekst, więc możesz omawiać dokładnie tę odpowiedź, na której oparto raport.

2. Panel otwierany z raportu „Dziennik odpowiedzi AI”: dla jednego promptu można przełączać model i datę. Pokazano przykładową odpowiedź po zmianach; opis usługi i odnośniki analizuje się razem.

Na przykład przed pracami firma była wymieniona na trzecim miejscu, a odpowiedź sugerowała dopytanie o warunki wynajmu. Po pracach marka jest druga, z opisem montażu, serwisu i ekspresu zastępczego. Dla klienta są to dwie obserwacje: zmieniło się miejsce wzmianki i kompletność opisu oferty. Warto pokazać je obok konkretnego uzupełnienia strony wynajmu.

Sprawdź, czy rekomendacja dotyczy Twojej marki, miasta i usługi. Jeśli pojawiła się nazwa, ale asystent opisuje kawiarnię lub sprzęt domowy, ta odpowiedź jeszcze nie realizuje celu promocji wynajmu biurowego. Jeśli opis stał się dokładniejszy przy niezmienionej pozycji, to również istotna zmiana, którą warto omówić.

Przełącz model, pozostawiając ten sam prompt. ChatGPT, Perplexity i Gemini mogą inaczej przedstawiać ofertę. W raporcie dla klienta pokaż wyniki każdego modelu, aby poprawa w jednym nie przesłoniła problemu w innym.

„Synonimy marki”: upewnij się, że porównujesz te same nazwy

W „Synonimy marki” wybierz swoją firmę, model i daty. Wykres i wiersze pokazują, jakie warianty pisowni są uwzględniane we wzmiankach, np. Kawa Północ i „Kawa Polnoc”. Kliknięcie liczby otwiera pytania, przy których pojawił się wariant; kontekst sprawdzisz w raporcie „Dziennik odpowiedzi AI”.

3. Wykres pokazuje udziały poszczególnych wariantów pisowni, a tabela — liczbę pytań. Obie nazwy mogą wystąpić w jednej odpowiedzi. Przykładowa próba: 20 promptów; pokazano dwie kolumny historii.

Dwie nazwy mogą występować w jednej odpowiedzi, dlatego 6 wzmianek z polskimi znakami i 4 bez nich nie musi oznaczać 10 różnych pytań. Łączną widoczność firmy sprawdzisz w raporcie „Widoczność”.

Jeśli wykonawca dodał wariant bez polskich znaków lub dawną markę i użył „Przelicz poprzednie raporty”, wcześniejsze odpowiedzi są zliczane według nowych ustawień. Poproś o odnotowanie daty tej zmiany i porównuj obie daty po przeliczeniu. Pozwala to oddzielić poprawę zliczania od pojawienia się nowych rekomendacji. Pracę z nazwami i raportami opisujemy w poprzednim artykule.

„Widoczność marek”: sprawdź, kogo AI proponuje Twoim klientom

Otwórz „Widoczność marek”. Raport zawiera marki z odpowiedzi, które jeszcze nie trafiły na listę monitorowanych. Wybierz model i daty: poziome słupki pokazują ich obecność w ostatnim wybranym dniu, a tabela — liczbę wzmianek w kolejnych pomiarach.

4. Wykryte marki spoza listy monitorowanych. Liczba otwiera pytania, a „+” po potwierdzeniu dodaje nazwę do własnej marki. Przykład poglądowy.

Kliknij liczbę w wierszu Office Brew i sprawdź pytania, przy których występuje. Jeśli to bezpośredni dostawca wynajmu do biur, poproś wykonawcę o analizę odpowiednich odpowiedzi i warunków oferty. Wykryta firma może być konkurentem, którego zespół dotąd nie uwzględniał.

Znanych konkurentów porównuj, wybierając markę w „Widoczność” i zachowując te same modele, tagi oraz daty. Na przykład Twój zasięg wzrósł, ale konkurent nadal występuje przy kluczowych pytaniach o serwis. To podstawa do uwzględnienia serwisu w następnym etapie prac nad treścią. Sam wzrost konkurenta nie określa jakości strony przygotowanej przez wykonawcę — ją sprawdza się osobno.

„Cytowane domeny i adresy URL”: powiąż odpowiedzi z konkretnymi źródłami

W „Cytowane domeny i adresy URL” wybierz model i prompt. Wyszukiwanie w tabeli pomaga znaleźć własną domenę, witrynę konkurenta lub serwis, w którym opublikowano materiał. Wiersz pokazuje adres, model i pytanie; URL można otworzyć.

5. Jedno pytanie jest powiązane z własną stroną i zewnętrznym zestawieniem. Adresy URL można otworzyć i przeanalizować; datę pojawienia się odnośnika sprawdza się w zapisanej odpowiedzi. Adresy i wyniki przykładowe.

Jeśli wykonawca zaktualizował profil firmy, znajdź jego adres i sprawdź kontekst powiązanego pytania. Jeśli pojawił się link do nowego artykułu, sprawdź, czy odpowiedź odpowiada jego treści i właściwej usłudze. Jeśli wskazano wyłącznie stronę konkurenta, przeanalizuj, jakich informacji dostarcza kupującemu.

Ta tabela nie ma filtra dat: aby potwierdzić pojawienie się linku w okresie raportowym, otwórz to samo pytanie w „Dziennik odpowiedzi AI” i wybierz właściwy pomiar. Obecność adresu URL na ogólnej liście sama w sobie nie oznacza, że link pojawił się po ostatnich pracach.

Zestaw obserwacje z odebranymi pracami

Na spotkaniu z wykonawcą przejdź od zlecenia do opublikowanego rezultatu, a dopiero potem do zmian odpowiedzi. Różne prace wymagają różnych dowodów wykonania:

Liczba wzmianek znalezionych przez SERM i liczba zamówionych publikacji to różne dane. Trzy opublikowane profile odbiera się na podstawie trzech linków. Opinie lub materiały o firmie znalezione przez SERM pomagają ocenić jej obecność poza witryną, ale nie zastępują listy wykonanych zleceń.

Planując kolejny etap, wykorzystaj audyt AI. Jeśli opis firmy jest niepełny, przeanalizuj „Co powie AI?” i „Ważne treści dla SI”. Jeśli konkurent wypada lepiej w odpowiedziach — „Kto jest pokazany i dlaczego” i „Treści konkurentów”. Dla źródeł zewnętrznych wykorzystaj „Rejestracja katalogów” wraz ze znalezionymi cytowaniami. Dzięki temu każde kolejne zadanie wynika z obserwacji w raporcie.

Przygotuj dokument i zapisz ustalenia dotyczące etapu

Otwórz „Wersja do druku”. Na stronie „Wersja do druku widoczności w AI” wybierz PDF lub DOCX, własną markę lub konkurenta, orientację strony, kolorystykę i daty. W „Sekcje dokumentu” zaznacz potrzebne raporty i kliknij „Pobierz”. Jeden plik może zawierać widoczność, synonimy, wykryte marki, dziennik odpowiedzi i cytowane adresy URL.

6. „Wersja do druku” łączy wybrane części w jeden dokument. W przykładzie wybrano PDF, własną markę, dwie daty i wszystkie pięć sekcji, aby przekazać wyniki w jednym pliku.

Do porównania kilku pomiarów wygodna jest orientacja pozioma: pozwala wybrać do sześciu dat, a pionowa — do trzech. Dla pojedynczego pytania użyj eksportu raportu „Dziennik odpowiedzi AI” w trybie „Według promptu”, aby przekazać historię odpowiedzi. Tryb „Według daty” przydaje się do zestawienia wyników jednego pomiaru.

Porównuj kilka pomiarów: jedna zmieniona odpowiedź nie dowodzi, że przyczyną była konkretna publikacja. Osobno pokazuj wykonane prace, zmiany rekomendacji i zapytania od klientów odnotowane w analityce internetowej. Pozwala to odebrać wykonany zakres, zobaczyć nierozwiązane zadania i uzgodnić kolejny etap na podstawie danych Labrika.